Google contre-attaque : deux semaines après sa présentation, Gemini 4 Argon est déployé mondialement ce 13 octobre — API payante, app Gemini et Search AI Mode. Avec des benchmarks en tête et un prix cassé, DeepMind veut reprendre la couronne à OpenAI et Anthropic.
La fiche technique
- Contexte géant : 1 048 576 tokens unifiés (entrée + raisonnement + sortie), multimodal natif (texte, image, vidéo, audio, PDF).
- Benchmarks : n°1 AutomationBench (51,3 %), Harvey juridique (19,6 % contre 5,4 % à GPT-6 Astra), LVBench vidéo (91,7 %), DeepSWE (77,9 %). En tête 13 tests sur 18 selon Google — mais des pertes nettes en code pur (Terminal-Bench, OSWorld) face à Astra.
- Indépendants : Arena texte n°1 (1525), Vals Index n°1 — mais Artificial Analysis ne voit qu'un écart statistique avec les rivaux. Et 15 % de réponses inventées : le plus bas du marché, même si Argon s'abstient plus souvent.
« Conçu pour soutenir un raisonnement profond sur des flux complexes et longs, Argon change fondamentalement notre façon de travailler chez Google. » — Koray Kavukcuoglu, DeepMind, 30 septembre 2026
Le prix, l'arme fatale — temporaire
Jusqu'au 30 novembre : 2 $ / 10 $ le million de tokens — soit 5 fois moins cher que GPT-6 Astra et Claude Fable, 2 fois moins qu'Opus 5.5. Mais les tarifs doublent au 1er décembre (4 $ / 20 $). La promo sert à inonder le marché : Deloitte, LexisNexis ou Wiz testent déjà, et Google cite +35 % de code soumis par ses agents internes. Reste la limite d'accès : pas d'offre gratuite, API payante et abonnés Pro/Ultra uniquement.
Vidéo : Gemini 4 Argon face à Opus 5.5 et Astra, tests et benchmarks (WorldofAI).